
BACKGROUND
SAS Data Science Professional Training: Data Curation​, Advanced Analytics, AI & Machine Learning using SAS, R, Python, Pig, Hive and Hadoop with practical application based on actual case studies, e-learning, 2020.
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Master's in Business Analytics and Big Data: Computer science, Data science and analysis, which includes machine learning, MIP Business School Politecnico di Milano, 2019.
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Specialisation course in Environmental Studies and Regulations, Associazione Italiana Consulenti Ambientali, Italy, 2017.
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Specialisation course in Industrial Engineering, Universidad Nacional de Ingenierìa, Peru, 2014.
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Bachelor’s degree in Management Engineering: Statistics, Mathematic, Economics, Finance, Business Studies, Programming, Marketing and Management, Politecnico di Milano University, 2013.
JOB EXPERIENCES
Dec 2019 - Apr 2020
DATA SCIENCE INTERNSHIP - UNICREDIT SPA ITALIA
Mayor Tasks
Feature Formatting, Data Pre-processing & Model Selection
Python and PySpark libraries for feature engineering
Software Palantir Faundry
Jun 2017 - Aug 2018
QUALITY ASSURANCE TEST CONSULTANT - ABS SRL
e-Commerce web Application MySupply
Created Test scenarios and Test cases based on Business domain
Functional analysis and Business requirements
Integrated and regression testing
PostgreSQL, Testlink, Postman, MySQL, DBeaver
Feb 2017Â - May 2017
LOGISTICS COORDINATOR INTERN - BCUBE SPA
Match performance drivers for weekly assignments, based on available hours and customer needs
Plan shipments proactively to ensure the safe execution of assignments for a goal of 98.6%
Performance KPIs dashboards
Communication with suppliers and Clients
Oct 2014 - Aug 2015
ENVIRONMENTAL CONSULTANT - EVAGAM SRL
Reports EIA ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT
Monitor waste Classification studies, staff awareness and training workshops
Plan waste reduction for clients from construction and environmental sectors.
RECOMMENDATIONS
A. Barardi
Presso l’Advanced Analytics LAB Unicredit Spa Italia, in qualità di Head of Data Science, sono stato responsabile di Anabel Velazque. Anabel è stata inserita come Junior Data Scientist ed in particolare si è occupata delle attività di Data Exploration, Feature Engineering e Data Analysis per lo sviluppo di modelli di Machine Learning in ambito Banking e Finance.
Anabel ha saputo inserirsi rapidamente nel gruppo di lavoro dimostrando disponibilità , affidabilità e tanta voglia di imparare nell’ambito della data analisi. Ha supportato i colleghi senior nella costruzione di data pipelines e dimostrato una certa capacità nell’approfondire il potenziale di alcuni dati finanziari. Nonostante il suo profilo Junior, la dedizione al lavoro e la voglia di imparare le permetteranno di essere una risorsa preziosa nella sua prossima attività lavorativa.
Qualora fosse necessario approfondire le informazioni sopra riportate sono a disposizione.
M. Pagani
presso l’azienda I-Faber, in qualità di QA manager, sono stato responsabile di Anabel Velazque Luque, Anabel è stata inserita nel gruppo di quality assurance ed in particolare si è occupata delle attività di test inerenti il prodotto collaboration manager, prodotto che segue i processi di supply chain. Anabel ha saputo inserirsi rapidamente nel gruppo presente ed in breve tempo, grazie anche alle sue competenze pregresse, si è resa autonoma sia nell’esecuzione dei test che nella stesura dei test book gestendo in autonomia singole iniziative. Ha dimostrato disponibilità , affidabilità e precisione nello svolgere le sue mansioni per questo sono certo che sarà una risorsa preziosa anche nella sua prossima attività lavorativa.
Qualora fosse necessario approfondire le informazioni sopra riportate sono a disposizione.
"Data scientists not only understand the language of data, but they can also analyze it and draw actionable insights from it. Moreover, they’ve mastered the art of data storytelling to a level that makes both management and stakeholders nod in agreement and plan their strategy accordingly"
365 DataScience


